新研究利用人工智能設計新型抗生素 有望破解耐藥性難題

新華社赫爾辛基8月16日電（記者朱昊晨　徐謙）瑞典卡羅琳醫學院與多家國外科研機構合作，開發出一種利用生成式人工智能設計新型抗生素的方法，有望為應對耐藥性問題提供突破口。

該學院日前發布新聞公報說，研究團隊建立了一個基于深度學習的人工智能平臺，能夠設計出全新分子化合物。研究人員利用該平臺合成了24種化合物，其中7種表現出選擇性抗菌活性。兩種先導化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展現出顯著療效，分別可以針對淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌發揮強效作用，且毒性極低，作用機制獨特。

研究結果明確了NG1的作用機制：它可作用于淋病奈瑟菌所必需的一種細菌蛋白，從而破壞病菌保護膜的完整性并實現殺傷。這使得NG1有望成為一種前景廣闊的窄譜抗生素。

研究人員表示，抗生素耐藥性已成為全球面臨的健康挑戰之一。利用生成式人工智能設計出與已知抗生素截然不同的新分子化合物，為新型抗生素研發開辟了新路徑，也為應對耐藥性問題提供了全新方式。

相關成果已發表在國際學術期刊《細胞》上。